Preview

ОСОБЕННОСТИ СЦЕНАРНОГО ПОДХОДА ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования – изучение и разработка процедурных этапов алгоритма сценарного подхода в реализации модели оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях динамики цифровой экономики на базе проводимых имитационных экспериментов.
Методология. Основу методологии исследования составляют методы системного и комплексного анализа, экономико-статистические методы обработки информации, корреляционный и регрессионный анализ и моделирование. Оценка отечественных и зарубежных исследований, статистических данных материалов и публикаций.
Оригинальность / ценность исследования. Исследован сценарный подход к оценке эффективности инвестиционного проекта в условиях цифровой экономики по разработанному алгоритму проведения имитационного эксперимента. Выполнены расчеты комплексных показателей эффективности инвестиционного проекта для различных сценариев.
Результаты исследования. Разработан алгоритм сценарного подхода и проведены имитационные эксперименты по моделированию эффективности методов оценки инвестиционных проектов в условиях динамики развития факторов цифровой экономики. На основе проведенного исследования были разработаны рекомендации по совершенствования механизмов инвестиционного обеспечения отраслевых сфер экономики.

Об авторе

М. К. Тургамбаев
Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза
Казахстан

Тургамбаев Медет Камалович – докторант PhD

Караганда



Список литературы

1. Виленский П. Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика: учебник / П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк - 5-е издание. – М.: ПолиПринтСервис, 2015. – 1300 с.

2. Вьюненко Л. Ф. Имитационное моделирование. учебник и практикум для академического бакалавриата / Л. Ф. Вьюненко, М. В. Михайлов, Т. Н. Первозванская. – Люберцы: Юрайт, 2016. – 283 c.

3. Акопов А. С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата / А. С. Акопов. – Люберцы: Юрайт. 2016. – 389 c.

4. Багриновский К. А. Методологические проблемы имитационного моделирования хозяйственного механизма // Экономика и математические методы. – 1980. – Т.16. – Вып. 5. – С. 837–848.

5. Алексанов Д. С., Кошелев В. М. Экономическая оценка инвестиций. – М.: Колос-Пресс, 2002. – 382 с.

6. Ендовицкий Д. А. Инвестиционный анализ в реальном секторе экономики: Учеб. пособие / Л. Т. Гиляровская, Д. А. Ендовицкий. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с.

7. Волков И. М., Грачева М. В. Проектный анализ. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 495 с.

8. Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 144 с.

9. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977. – С. 54–59.

10. Hellwing Z. Schematbudowy prognozy staticznej metoda wag harmonicznych // PrzegladStatystyczny. – R. XIV. – No. 2. – 1967. – P. 133–153.

11. Brown R. G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series. – N.Y.: Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1963. – P. 83–85.

12. Zhang J., Xiao Q. Optimal investment of a time-dependent renewal risk model with stochastic return // Journal of Inequalities and Applications. – 2015. – P. 1–12. – DOI: 10.1186/s13660-015-0707-3.

13. Kostadinova R., Klüppelberg C. Integrated insurance risk models with exponential Lévy investment // Insurance. Mathematics and Economics. – 2008. – Vol. 42 (2). – P. 560–577.

14. Статистический ежегодник «Казахстан в 2019 году» / Департамент статистики г. Астана, 2020. – 478 с.

15. Szidarovszky F., Matsumoto A. Nonlinear multiplier-accelerator model with investment and consumption delays // Structural Change and Economic Dynamics. 2015. – Vol. 33. – P. 1–9.

16. Ayres R., Voudouris V. The economic growth enigma: Capital, labour and useful energy? // Energy Policy. – 2014. – Vol. 64. – P. 16−28.

17. Девятков В. В. Имитационное моделирование: Учебное пособие / Н. Б. Кобелев, В. А. Половников, В. В. Девятков. – М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 368 c.

18. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие / Г. М. Гамбаров, Н. М. Журавель, Ю. Г. Королев и др.; Под ред. А. Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 383 с.

19. Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. – М.: Экономика, 1989. – С. 89–93.

20. Федосеев В. В., Дайитбегов Д. М., Гармаш А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 391 c.

21. Черныш Е. А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Е. А. Черныш, А. А. Новикова, Н. П. Молчанова. – М.: ПРИОР, 1999. – С. 73–76.

22. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: Теория и алгоритмы. – М.: Финансы и статистика, 1984. – С. 98–104.


Для цитирования:


Тургамбаев М.К. ОСОБЕННОСТИ СЦЕНАРНОГО ПОДХОДА ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ. Central Asian Economic Review. 2020;(5):116-129.

For citation:


Turgambaev M.K. FEATURES OF THE SCENARIO APPROACH WHEN MODELING THE EFFICIENCY OF INVESTMENT PROJECTS. Central Asian Economic Review. 2020;(5):116-129. (In Russ.)

Просмотров: 37


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2224-5561 (Print)