caerCentral Asian Economic ReviewCentral Asian Economic Review2789-43982789-4401Университет Нархозcaer-24Research ArticleИНВЕСТИЦИИ, ФИНАНСЫ И УЧЕТINVESTMENT, FINANCE AND ACCOUNTINGОСОБЕННОСТИ СЦЕНАРНОГО ПОДХОДА ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВFEATURES OF THE SCENARIO APPROACH WHEN MODELING THE EFFICIENCY OF INVESTMENT PROJECTSТургамбаевМ. К.TurgambaevM. K.

Тургамбаев Медет Камалович – докторант PhD

Караганда

Karaganda

medet.turgambayev@gmail.comКарагандинский экономический университет КазпотребсоюзаКазахстанKaraganda Economic University of KazpotrebsoyuzKazakhstan20202810202005116129Copyright © Тургамбаев М.К., 20202020Тургамбаев М.К.Turgambaev M.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://caer.narxoz.kz/jour/article/view/24

Цель исследования – изучение и разработка процедурных этапов алгоритма сценарного подхода в реализации модели оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях динамики цифровой экономики на базе проводимых имитационных экспериментов. Методология. Основу методологии исследования составляют методы системного и комплексного анализа, экономико-статистические методы обработки информации, корреляционный и регрессионный анализ и моделирование. Оценка отечественных и зарубежных исследований, статистических данных материалов и публикаций. Оригинальность / ценность исследования. Исследован сценарный подход к оценке эффективности инвестиционного проекта в условиях цифровой экономики по разработанному алгоритму проведения имитационного эксперимента. Выполнены расчеты комплексных показателей эффективности инвестиционного проекта для различных сценариев. Результаты исследования. Разработан алгоритм сценарного подхода и проведены имитационные эксперименты по моделированию эффективности методов оценки инвестиционных проектов в условиях динамики развития факторов цифровой экономики. На основе проведенного исследования были разработаны рекомендации по совершенствования механизмов инвестиционного обеспечения отраслевых сфер экономики.

The purpose of the research is to study and development of procedural stages of the scenario approach algorithm in the implementation of a model for assessing the effectiveness of investment projects in the context of the dynamics of the digital economy on the basis of ongoing simulation experiments. Methodology. The research methodology is based on the methods of systemic and complex analysis, economic and statistical methods of information processing, correlation and regression analysis and modeling. Assessment of domestic and foreign research, statistical data of materials and publications. Originality / value of research. A scenario approach to assessing the effectiveness of an investment project in the digital economy has been investigated according to the developed algorithm for conducting a simulation experiment. Calculations of complex indicators of the efficiency of an investment project for various scenarios have been performed. Findings. An algorithm for the scenario approach has been developed and simulation experiments have been carried out to model the effectiveness of methods for evaluating investment projects in the context of the dynamics of the development of factors of the digital economy. On the basis of the study, recommendations were developed for improving the mechanisms of investment support for sectoral sectors of the economy.

алгоритммоделированиесценарный подходинвестиционный проектотраслевая экономикаинвестицииэффективностьalgorithmmodelingscenario approachinvestment projectsectoral economicsinvestmentsefficiencyReferencesВиленский П. Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика: учебник / П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк - 5-е издание. – М.: ПолиПринтСервис, 2015. – 1300 с.Vilenskij, P. L., Livshic, V. N. and Smolyak, S. A. (2015), “Ocenka effektivnosti investicionnyh proektov: teoriya i praktika: uchebnik”, 5th edit., PoliPrintServis, Moscow, 1300 р. (in Russian).Вьюненко Л. Ф. Имитационное моделирование. учебник и практикум для академического бакалавриата / Л. Ф. Вьюненко, М. В. Михайлов, Т. Н. Первозванская. – Люберцы: Юрайт, 2016. – 283 c.V'yunenko, L. F., Mihajlov M. V. and Pervozvanskaya T. N. (2016), “Imitacionnoe modelirovanie”, Yurajt, Lyubercy, 283 р.Акопов А. С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата / А. С. Акопов. – Люберцы: Юрайт. 2016. – 389 c.Akopov, A. S. (2016), “Imitacionnoe modelirovanie”, Yurajt, Lyubercy, 389 р.Багриновский К. А. Методологические проблемы имитационного моделирования хозяйственного механизма // Экономика и математические методы. – 1980. – Т.16. – Вып. 5. – С. 837–848.Bagrinovskij, K.A. (1980), “Metodologicheskie problemy imitacionnogo modelirovaniya hozyajstvennogo mekhanizma”, Ekonomika i matematicheskie metody, Vol. 16, Issue 5, pp. 837–848.Алексанов Д. С., Кошелев В. М. Экономическая оценка инвестиций. – М.: Колос-Пресс, 2002. – 382 с.Aleksanov, D.S. and Koshelev, V.M. (2002), “Ekonomicheskaya ocenka investicij”, Kolos-Press, Moscow, 382 р.Ендовицкий Д. А. Инвестиционный анализ в реальном секторе экономики: Учеб. пособие / Л. Т. Гиляровская, Д. А. Ендовицкий. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с.Endovickij, D.A. and Gilyarovskaya, L. T. (2003), “Investicionnyj analiz v real'nom sektore ekonomiki”, Finance and statistics, Moscow, 352 р.Волков И. М., Грачева М. В. Проектный анализ. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 495 с.Volkov, I. M. and Gracheva, M. V. (2009), “Proektnyj analiz”, INFRA-M, Moscow, 495 р.Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 144 с.Kovalev, V. V. (2003), “Metody ocenki investicionnyh proektov”, Finansy istatistika, Moscow, 144 р.Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977. – С. 54–59.Chetyrkin, E. M. (1977), “Statisticheskie metody prognozirovaniya”, Statistika, Moscow, pp. 54–59 (in Russian).Hellwing Z. Schematbudowy prognozy staticznej metoda wag harmonicznych // PrzegladStatystyczny. – R. XIV. – No. 2. – 1967. – P. 133–153.Hellwing, Z. (1967), “Schematbudowy prognozy staticznej metoda wag harmonicznych”, Przeglad Statystyczny, Vol. 14, No. 2, pp. 133–153 (in Polish).Brown R. G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series. – N.Y.: Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1963. – P. 83–85.Brown R. G. (1963), “Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series”, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New-York, pp. 83–85.Zhang J., Xiao Q. Optimal investment of a time-dependent renewal risk model with stochastic return // Journal of Inequalities and Applications. – 2015. – P. 1–12. – DOI: 10.1186/s13660-015-0707-3.Zhang, J. and Qingxian, X. (2015), “Optimal investment of a time-dependent renewal risk model with stochastic return”, Journal of Inequalities and Applications, DOI: 10.1186/s13660-015-0707-3.Kostadinova R., Klüppelberg C. Integrated insurance risk models with exponential Lévy investment // Insurance. Mathematics and Economics. – 2008. – Vol. 42 (2). – P. 560–577.Kostadinova, R. and Klüppelberg, C. (2008), “Integrated insurance risk models with exponential Lévy investment”, Insurance. Mathematics and Economics, Vol. 42 (2), pp. 560–577.Статистический ежегодник «Казахстан в 2019 году» / Департамент статистики г. Астана, 2020. – 478 с.“Statisticheskij ezhegodnik «Kazahstan v 2019 godu»” (2020), Department of Statistics, Nur-Sultan, 478 p.Szidarovszky F., Matsumoto A. Nonlinear multiplier-accelerator model with investment and consumption delays // Structural Change and Economic Dynamics. 2015. – Vol. 33. – P. 1–9.Szidarovszky, F. and Matsumoto, A. (2015), “Nonlinear multiplier-accelerator model with investment and consumption delays”, Structural Change and Economic Dynamics, Vol. 33, pp. 1–9.Ayres R., Voudouris V. The economic growth enigma: Capital, labour and useful energy? // Energy Policy. – 2014. – Vol. 64. – P. 16−28.Ayres, R. and Voudouris, V. (2014), “The economic growth enigma: Capital, labour and useful energy?”, Energy Policy, Vol. 64, pp. 16−28.Девятков В. В. Имитационное моделирование: Учебное пособие / Н. Б. Кобелев, В. А. Половников, В. В. Девятков. – М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 368 c.Devyatkov, V. V., Kobelev, N. B. and Polovnikov, V. A. (2013), “Imitacionnoe modelirovanie”, KURS, NIC INFRA-M, Moscow, 368 р.Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие / Г. М. Гамбаров, Н. М. Журавель, Ю. Г. Королев и др.; Под ред. А. Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 383 с.Gambarov, G. M., Zhuravel', N. M., Korolev, Yu. G. and others (1990), “Statisticheskoe modelirovanie i prognozirovanie”, edited by A. G. Granberg, Finance and statistics, Moscow, 383 p. (in Russian).Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. – М.: Экономика, 1989. – С. 89–93.Frenkel', A. A. (1989), “Prognozirovanie proizvoditel'nosti truda: metody i modeli”, Economics, Moscow, pp. 89–93 (in Russian).Федосеев В. В., Дайитбегов Д. М., Гармаш А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 391 c.Fedoseev, V. V., Dajitbegov, D. M. and Garmash, A. N. (2000), “Ekonomiko-matematicheskie metody i prikladnye modeli”, Yuniti, Moscow, 391 p. (in Russian).Черныш Е. А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Е. А. Черныш, А. А. Новикова, Н. П. Молчанова. – М.: ПРИОР, 1999. – С. 73–76.Chernysh, E. A., Novikova, A. A. and Molchanova , N. P. (1999), “Prognozirovanie i planirovanie v usloviyah rynka”, PRIOR, Moscow, pp. 73–76 (in Russian).Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: Теория и алгоритмы. – М.: Финансы и статистика, 1984. – С. 98–104.Pesaran, M. and Slejter, L. (1984), “Dinamicheskaya regressiya: Teoriya i algoritmy”, Finance and statistics, Moscow, pp. 98–104 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.