СПРАВЕДЛИВАЯ СТОИМОСТЬ НЕДВИЖИМОСТИ: СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД К МЕТОДАМ РАСЧЕТА
Аннотация
Цель исследования – разработка методического подхода к определению справедливой стоимости недвижимости на примере жилья г. Алматы.
Методология – при подготовке статьи применялись сравнительный и эконометрический методы исследования.
Ценность работы – заключается в результатах проведенного статистического анализа и возможности их применения в качестве инструментария для оценки справедливой стоимости недвижимости для целей представления финансовой отчетности. Кроме этого, полученные выводы могут послужить основой для массовой оценки жилой недвижимости в г. Алматы оценочными и риелтерскими компаниями для прогноза цен на жилье или определения рыночной стоимости недвижимости.
Выводы – методы статистического анализа применимы для определения справедливой стоимости инвестиционной недвижимости. При этом, основными факторами, влияющими на стоимость жилой недвижимости в г. Алматы выступают месторасположение, общая площадь, тип планировки и состояние отделки. При этом, анализ показал, что при выборе квартир по сроку эксплуатации жилых домов, покупатели отдают большее предпочтение вторичному рынке, чем новостройкам.
Об авторах
Г. Р. Шуленбаева
Университет Нархоз
Казахстан
Казахстан
Шуленбаева Гайша Руслановна, Докторант
Алматы
М. М. Исабаев
Университет Нархоз
Казахстан
Казахстан
Исабаев Мурат Маратович, PhD, профессор-исследователь
Алматы
Список литературы
1. Перечень государственных и отраслевых программ, реализуемых в Республике Казахстан URL: https://egov.kz/cms/ru/articles/program_kz
2. Драпиковский А.И. и др. Методы и модели оценивания недвижимого имущества. Учебн. пособие / Драпиковский А.И., Иванова И.Б., Терещенко Н.А. – Бишкек: ОсОО, V.R.S. Company, 2018. – 540 с.
3. Приказ Министра финансов Республики Казахстан от 5 мая 2018 года № 519. Зарегистрирован в Министерстве юстиции Республики Казахстан 31 мая 2018 года № 16971
4. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2-х кн. / пер. с англ. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика. Серия: Математико-статистические методы за рубежом, 1986. – 366 с.
5. Организация оценки и налогообложения недвижимости / Под общ. ред. Дж. К. Эккерта: В 2 т.; Пер. с англ. М.: Российское общество оценщиков, Академия оценки, Стар Интер, 1997. Т. 1. 382 с.; Т. 2. 442 с.
6. Закс Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. В.Н. Варыгина; Науч. ред. и предисл. Ю.П. Адлера и В.Г. Горского. – М.: Статистика, 1976. – 598 с.
7. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. – Москва: Проспект, 2018. – 592 с.
8. Грибовский С.В., Сивец С.А., Левыкина И.А. Математические методы оценки стоимости имущества. – М.: Маросейка, Книжная Линия, 2014. – 352 с.
9. Court, Louis M. (1941) Entrepreneurial and Consumer Demand Theories for Commodity Spectra. Econometrica 9 (April 1941): 135-62; (July-October 1941): 241-97.
10. Tinbergen, Jan. Some Remarks on the Distribution of Labour Incomes. Internat. Econ. Papers, "On the Theory of Income Distribution" no. 1 (1951), pp. 195-207.
11. Rosen, S. (1974). Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in pure competition J. Political Econ., 82 (1), pp. 34-55.
12. Sheppard, S. (1999). Chapter 41 Hedonic analysis of housing markets. Applied Urban Economics, 1595–1635. doi:10.1016/s1574-0080(99)80010-8
13. Pintér, G. (2018). House Prices and Job Losses. The Economic Journal. doi:10.1111/ecoj.12613
14. Badarinza, C., & Ramadorai, T. (2018). Home away from home? Foreign demand and London house prices. Journal of Financial Economics. doi:10.1016/j.jfineco.2018.07.010
15. Robert K., Fergal M., Conor O. (2018). Credit conditions, macroprudential policy and house prices. Journal of Housing Economics. Volume 41, September 2018, Pages 153-167, https://doi.org/10.1016/j.jhe.2018.05.005
16. Agnello, L., Castro, V., Hammoudeh, S., & Sousa, R. M. (2017). Spillovers from the oil sector to the housing market cycle. Energy Economics, 61, 209–220. doi:10.1016/j.eneco.2016.11.004
17. Monnet, E., & Wolf , C. (2017). Demographic cycles, migration and housing investment. Journal of Housing Economics, 38, 38–49. doi:10.1016/j.jhe.2017.09.001
18. Jim, C. Y., & Chen, W. Y. (2006). Impacts of urban environmental elements on residential housing prices in Guangzhou (China). Landscape and Urban Planning, 78(4), 422–434.doi:10.1016/j.landurbplan.2005.12.003
19. Sing, T. F. (2001). Dynamics of the Condominium Market in Singapore. International Real Estate Review, 4(1), 135–158
20. Zhang, L., & Yi, Y. (2018). What contributes to the rising house prices in Beijing? A decomposition approach. Journal of Housing Economics, 41, 72–84. doi:10.1016/j.jhe.2018.04.003
21. Portnov, B. A., Odish, Y., & Fleishman, L. (2005). Factors Affecting Housing Modifications and Housing pricing: A Case Study of Four Residential Neighbourhoods in Haifa, Israel. Journal of Real Estate Research, 27(4), 371–394
22. D’ Albis, H., Boubtane, E., & Coulibaly, D. (2018). International Migration and Regional Housing Markets. International Regional Science Review, 016001761774928.doi:10.1177/0160017617749283
23. Сихимбаев М.Р., Кумисбекова Ж.А. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015, № 6-1. – с. 119-123; URL: https://www.applied-research.ru/ru/article/view?id=6856 (дата обращения: 19.04.2019)
24. Баронин С.А., Люлькина Н.М. Научно-практические аспекты теории массовой оценки недвижимости // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2011, № 5-2 (38). – с. 316-321
25. Попов А.Ю. Инвестиционная недвижимость: российские и международные концепции оценки и бухгалтерского учета // Финансовый журнал. – 2015, № 6. – с. 80-89
26. Грибовский С.В., Соколов Б.В. Задача наилучшего и наиболее эффективного использования объектов недвижимости при массовой оценке //Вопросы оценки, № 1(99), с. 24-33
27. Zietz, J., Zietz, E.N. & Sirmans, G.S. J. (2008), “Determinants of House Prices: A Quantile Regression Approach”, Real Estate Finance Econ 37, p. 317. https://doi.org/10.1007/s11146-007-9053-7
28. Benson, E.D., Hansen, J.L., Schwartz, A.L. et al. (1998), “Pricing Residential Amenities: The Value of a View” The Journal of Real Estate Finance and Economics 16, p. 55. https://doi.org/10.1023/A:1007785315925
29. Morano P., Tajani F. (2014), “Least median of squares regression and minimum volume ellipsoid estimator for outliers detection in housing appraisal” Int. J. Business Intelligence and Data Mining, Vol. 9, No. 2, pp. 91-111
Рецензия
Для цитирования:
Шуленбаева Г.Р., Исабаев М.М. СПРАВЕДЛИВАЯ СТОИМОСТЬ НЕДВИЖИМОСТИ: СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД К МЕТОДАМ РАСЧЕТА. Central Asian Economic Review. 2019;(4):25-39.
For citation:
Shulenbayeva G., Issabayev M. REAL ESTATE FAIR VALUE: MODERN APPROACH OF CALCULATION METHODS. Central Asian Economic Review. 2019;(4):25-39. (In Russ.)
Просмотров:
401
Послать статью по эл. почте 