Модель оценки компетенций проектных специалистов в условиях цифровизации

Эффективность проектного управления во многом определяется качеством человеческого капитала и совокупностью компетенций, обеспечивающих успешную реализацию проектных задач. Настоящее исследование направлено на аналитическое выявление и структурирование ключевых характеристик человеческих ресурсов с целью определения приоритетов при формировании проектных команд и распределении функциональной нагрузки в рамках проектных офисов. Традиционные статистические модели, как правило, рассматривают компетенции изолированно, что ограничивает их применимость в условиях многомерных и взаимосвязанных управленческих процессов.

Методологическую основу исследования составляют контент-анализ требований рынка труда, представленных вакансиями на платформе hh.kz, а также сравнительный анализ практикоориентированных ожиданий работодателей и нормативной компетентностной модели IPMA ICB v4. Для аналитического осмысления взаимосвязей между выявленными компетенциями используется метод DEMATEL в качестве концептуальной рамки, позволяющей рассматривать компетенции как элементы единой системы.

Результаты исследования показывают, что рынок труда акцентирует внимание на таких характеристиках, как мотивация, адаптивность, инновационное мышление, профессиональная подготовка и способность поддерживать баланс между работой и личной жизнью, которые формируют основу эффективного функционирования проектных команд. В то же время компетенции, связанные с управлением взаимодействием, разрешением конфликтов и коммуникацией со стейкхолдерами, проявляются преимущественно в ответ на организационные и контекстуальные условия.

Полученные выводы подчёркивают необходимость применения системных подходов к оценке и развитию компетенций в проектной среде. Интеграция структурированных аналитических инструментов в практику управления проектными офисами способствует повышению обоснованности управленческих решений и эффективности формирования проектных команд.

1. Abdullahi A. A., Hassan M. G., Abdullahi S. M. Human resource allocation challenges in project-based organizations // International Journal of Project Management. – 2022. – Vol. 40, № 3. – P. 215–228.

2. Amiri M., Emamat M., Yazdani M. A DEMATEL-based approach for analyzing human resource management factors // Expert Systems with Applications. – 2021. – Vol. 176. – Art. 114855.

3. Bader A., Müller R., Lecoeuvre L. Resource conflicts and failure of cross-functional innovation projects // International Journal of Innovation Management. – 2024. – Vol. 28, № 1. – Art. 2450003.

4. Barak S., Dahooei J. H. A novel hybrid MCDM model for evaluating human resources // Applied Soft Computing. – 2018. – Vol. 67. – P. 59–73.

5. Chiriță N., Popescu D., Călin A. Project inefficienc and macroeconomic consequences: Evidence from EU economies // Economic Research-Ekonomska Istraživanja. – 2021. – Vol. 34, № 1. – P. 1245–1263.

6. Deselnicu D. C., Militaru G., Mocanu M. Schedule overruns in project management: Human capital perspectives // Sustainability. – 2023. – Vol. 15, № 6. – Art. 4879.

7. Dong Y., Qiu T. Resource conflicts and coordination failures in project-based firms // Project Management Journal. – 2024. – Vol. 55, № 1. – P. 38–52.

8. Estiri M., Yazdani M., Zarandi M. H. F. Human resource evaluation using DEMATEL-based methods: A banking sector case // Journal of Business Research. – 2021. – Vol. 122. – P. 453–468.

9. HeadHunter. Job vacancy database of the Republic of Kazakhstan [Electronic resource]. – 2024. – Access mode: https://hh.kz (accessed: 31.05.2026).

10. International Project Management Association. Individual Competence Baseline for Project, Programme & Portfolio Management (ICB v4). – Zurich: IPMA, 2015. – 431 p.

11. Isac F. L., Waqar S. Employee motivation and organizational performance // Human Resource Management Review. – 2016. – Vol. 26, № 4. – P. 286–297.

12. James H. S., Frank P. M. Systemic failures in innovation project implementation // Research Policy. – 2015. – Vol. 44, № 6. – P. 1203–1216.

13. Lin C., Lu M. Human capital and project success: A meta-analytic review // International Journal of Managing Projects in Business. – 2023. – Vol. 16, № 4. – P. 789–808.

14. Romulo F., Pereira R., Santos J. Limitations of linear HR models in project-based environments // Management Decision. – 2022. – Vol. 60, № 9. – P. 2490–2506.

15. Salih A. A., Mohammed A. H., Ahmed R. M. Human factors influencing project delays // Journal of Engineering, Design and Technology. – 2022. – Vol. 20, № 1. – P. 87–102.

16. Sayyadi Tooranloo H., Ayatollah A. S., Zare H. Analyzing psychological factors affecting organizational performance using fuzzy DEMATEL // Applied Soft Computing. – 2017. – Vol. 52. – P. 914–925.

17. Sun C. C. Evaluating causal relationships in complex decision systems using DEMATEL // Decision Support Systems. – 2021. – Vol. 142. – Art. 113467.

18. Sundararajan M., Madhavi S. Task misallocation and performance risks in project teams // Journal of Organizational Effectiveness. – 2023. – Vol. 10, № 2. – P. 134–148

19. Tsai S.-B. Using DEMATEL to evaluate job satisfaction in R&D organizations // Sustainability. – 2018. – Vol. 10, № 7. – Art. 2213.

20. Vrchota J., Rehoř P. Human resource flexibility and project outcomes // Administrative Sciences. – 2021. – Vol. 11, № 3. – Art. 75.

21. Wuni I. Y., Shen G. Q., Mahmud A. T. Human resource risk factors in complex projects // Engineering, Construction and Architectural Management. – 2022. – Vol. 29, № 2. – P. 758–776.

22. Yazdani M., Chatterjee P., Zavadskas E. K., Hashemkhani Zolfani S. Integrated QFD–MCDM frameworks for human resource decision-making // Computers & Industrial Engineering. – 2019. – Vol. 130. – P. 282–295.