Роль генеративного искусственного интеллекта на рынке труда: обзор литературы

Цель исследования. В этом систематическом обзоре литературы рассматривается роль искусственного интеллекта на рынке труда и его эффективность с точки зрения производительности и результатов трудоустройства.

Методология. Мы проанализировали последние исследования, проведенные в период с 2020 по 2025 год в глобальном и региональном контекстах, чтобы оценить, как внедрение искусственного интеллекта влияет на создание рабочих мест, перемещение персонала и состав рабочей силы. Цель состояла в том, чтобы обобщить современные данные о том, улучшает ли искусственный интеллект человеческий труд или автоматизирует его, и при каких условиях. Используя систематическую методологию, мы проанализировали 17 ключевых публикаций из рецензируемых научных журналов.

Оригинальность / ценность исследования. Наш обзор показывает, что чистое влияние ИИ на занятость до сих пор было скромным, и явных свидетельств массовой безработицы, вызванной ИИ, не было. Однако автоматизация, основанная на ИИ, имеет неравномерный эффект: она вытесняет некоторые рутинные и низкоквалифицированные рабочие места, в то же время создавая новые возможности для высококвалифицированной работы, что способствует поляризации рынка труда. Примечательно, что ИИ, как правило, дополняет и повышает производительность квалифицированных работников, в то время как низкоквалифицированные рабочие места подвергаются более высокому риску автоматизации.

Результаты исследования. В ходе нашего обсуждения мы выделяем сходящее. Широко распространенное мнение о том, что искусственный интеллект требует повышения квалификации рабочей силы и политической поддержки, наряду с расходящимися результатами, такими как противоречивые данные о создании новых рабочих мест в разных контекстах. Метаанализ литературы свидетельствует о растущем интересе к исследованиям в 2023-2025 годах и сосредоточении внимания в основном на странах с развитой экономикой. Наконец, мы обсуждаем последствия: хотя искусственный интеллект может повышать производительность труда и создавать ценность, необходимы активные меры для обеспечения того, чтобы эти достижения трансформировались в широкие преимущества при трудоустройстве. В обзоре выявлены пробелы в исследованиях, такие как ограниченное количество исследований в странах с низким уровнем дохода и долгосрочных генеративных эффектов ИИ, а также подчеркивается важность политики для управления переходом рабочей силы с использованием ИИ. 

1. OECD. Employment Outlook 2020: Worker Security and the COVID-19 Crisis. Paris: OECD Publishing, 2020. – DOI 10.1787/19991266

2. Acemoglu D., Autor D., Hazell J., Restrepo P. AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies. Journal of Labor Economics, 41(S1), p. 293–320 (2023). – DOI: 10.1086/718327

3. Frey C. B., Osborne M. A. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? Technological Forecasting & Social Change, 114, p. 254–280 (2017). – DOI: 10.1016/j.techfore.2016.08.019

4. World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2018. Geneva: WEF, 2018. – URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2018

5. Arntz M., Gregory T., Zierahn U. The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers. – No. 189 (2017). – DOI: 10.1787/5jlz9h56dvq7-en

6. McKinsey & Company. The State of AI in Early 2024. McKinsey Global Survey, 2024. – URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-state-of-ai-in-early-2024

7. Zhumabekova K., Sakeyev Z. Impact of AI Adoption on Employment in Manufacturing: Evidence from Kazakhstan. 2024. — (in press).

8. Webb M. The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market. — SSRN Working Paper No. 3517072, 2020. — URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3517072

9. Acemoglu D., Restrepo P. Robots and jobs: Evidence from US labor markets // Journal of Political Economy. — 2020. — Vol. 128, No. 6. — P. 2188–2244. — DOI: 10.1086/705716.

10. Lane M., Saint-Martin A. The impact of artificial intelligence on the labour market: What do we know so far? // OECD Social, Employment and Migration Working Papers. — 2021. — No. 256. — DOI: 10.1787/7c895724-en.

11. Felten E. W., Raj M., Seamans R. Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential implications // Management Science. — 2021. — Vol. 67, No. 9. — P. 5406–5426. — DOI: 10.1287/mnsc.2020.3683.

12. Bordot F. Artificial intelligence, robots and unemployment: Evidence from OECD countries // Journal of Innovation Economics & Management. — 2022. — Vol. 37, No. 1. — P. 117–138. — DOI: 10.3917/jie.037.0117

13. Mueller-Langer F., Tolan S. Market power and artificial intelligence work on online labour markets // Research Policy. — 2022. — Vol. 51, No. 3. — Art. 104446. — DOI: 10.1016/j.respol.2021.104446.

14. Kljucnikov A., Popkova E. G., Sergi B. S. Global labour markets and workplaces in the age of intelligent machines // Journal of Innovation & Knowledge. — 2023. — Vol. 8, No. 4. — Art. 100407. — DOI: 10.1016/j.jik.2023.100407.

15. Eloundou T., Manning S., Mishkin P., Rock D. GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models. — OpenAI, 2023. — URL: https://arxiv.org/abs/2303.10130.

16. Gmyrek P., Berg J., Bescond D. Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (ILO Working Paper No. 96). — Geneva: International Labour Organization, 2023. — URL: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_894730.pdf.

17. Komp-Leukkunen K. How ChatGPT shapes the future labour market situation of software engineers: A Finnish Delphi study // Futures. — 2024. — Vol. 160. — Art. 103382. — DOI: 10.1016/j.futures.2024.103382.

18. Wang X., Chen M., Liu X., Xu J., Zhang Z. How artificial intelligence affects the labour force employment structure from the perspective of industrial structure optimisation // Heliyon. — 2024. — Vol. 10. — Art. e217178. — DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e217178.

19. Stallings L., Bhat P., Jacobs J., Lynch K., Risch Q. How artificial intelligence can enable data classification for market sizing: Insights from applications in practice // International Journal of Information Management Data Insights. — 2024. — Vol. 4, No. 2. — Art. 100271. — DOI: 10.1016/j.jjimei.2024.100271

20. Qiu, L., Duan, Y., Zhou, Y., Xu, F., Zheng, H., Cai, X., & Jiang, Z. (2024). Impact of digital empowerment on labor employment in manufacturing enterprises: Evidence from China. Heliyon, – 10(3), e29040. –https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29040

21. Ross A. G., McGregor P. G., Swales J. K. Labour market dynamics in the era of technological advancements: The system-wide impacts of labour-augmenting technological change // Technology in Society. — 2024. — Vol. 77. — Art. 102539. — DOI: 10.1016/j.techsoc.2024.102539.

22. Xu G. Artificial intelligence and labor demand: An empirical analysis of Chinese small and micro enterprises // Heliyon. — 2024. — Vol. 10. — Article e33893. — DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e33893

23. Jacobs J. The artificial intelligence shock and socio-political polarization // Technological Forecasting and Social Change. — 2024. — Vol. 199. — Art. 123006. — DOI: 10.1016/j.techfore.2023.123006.

24. Qu G., Jing H. Is new technology always good? Artificial intelligence and corporate tax avoidance: Evidence from China // International Review of Economics & Finance. — 2025. — Vol. 98. — Art. 105332. — DOI: 10.1016/j.iref.2024.105332.

25. OECD. OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market. — Paris: OECD Publishing, 2023. — 362 p. — DOI: 10.1787/19991266.

26. International Labour Organization (ILO). AI and Jobs: Global Risks and Opportunities. — Geneva: International Labour Organization, 2024. — 112 p. – URL: https://www.ilo.org.

27. World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2023. — Geneva: World Economic Forum, 2023. — 180 p. — URL: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/.

28. Liu Y. Generative AI: Catalyst for Growth or Harbinger of Premature De-Professionalization? — Policy Research Working Paper No. 10915. — Washington, DC: World Bank, 2023. — 65 p. — URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/099520009172451039/pdf/IDU1aa745fd01bcf014ac51b11d1e9f762ce51e5.pdf.

29. World Economic Forum. (2025). Global Gender Gap Report 2025. https://www.weforum.org/reports/global-gender-gap-report-2025

30. Brynjolfsson E., Li D., Raymond E., Wang Z. Generative AI at work (NBER Working Paper No. 31161). — Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2023. — DOI: 10.3386/w31161