Методология междисциплинового исследования причинно–следственных связей демографических процессов

Цель исследования – актуальность статьи обусловлена ошибками, имевшими место в научных публикациях при использовании математических методов в социально-экономических исследованиях за последние десять лет. В контексте интегративного характера научного знания представлена развернутая междисциплинарная методология исследования с применением статистических и математических методов, проиллюстрированная на конкретном примере социально-экономического исследования.

Методология – для определения причинно-следственной связи динамики среднегодовой численности населения г. Алматы использовались частные коэффициенты корреляции корреляционно-регрессионного анализа. Статистическая значимость регрессионной модели проверялась методом ретропрогнозирования.

Ценность исследования – важность статьи заключается в том, что показана процедура использования одного из методов корреляционного анализа – частных коэффициентов корреляции – для определения причин и следствий демографических тенденций. Кроме того, представлена конкретная процедура в соответствии с принципами методологии междисциплинарных исследований.

Результаты исследования – в результате исследования установлено, что основные демографические показатели города Алматы – число родившихся и естественный прирост – имеют низкий вклад в рост населения города, то есть за последние 25 лет наблюдается демографическая депопуляция. На основе статистических данных корреляционный анализ доказал, что население города растет за счет внутренних миграционных потоков страны. Один из важных факторов регулирования численности населения города – регулирование численности высших учебных заведений и рынков – предлагается в качестве способа ограничения потока внутренней миграции.

1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — 2-е изд. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 656 с.

2. Эконометрика: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. — 2-е изд. — М. : Финансы и статистика, 2005. — 576 с.

3. Доугерти, К. Введение в эконометрику : учебник. — 3-е изд. — М.: Инфра-М, 2009. — 465 с.

4. Магнус, Я. Р. Эконометрика: начальный курс: учебник / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — М.: Дело, 2004. — 576 с.

5. Елисеева, И. И. Эконометрика : учебник. — М.: Проспект, 2009. — 288с.

6. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 352 с.

7. Бернт, Э. Р. Практика эконометрики: классика и современность / Э. Р. Бернт; пер. с англ.; под ред. проф. С. А. Айвазяна. — М.: Инфра-М, 2005. — 944 с. (если точный объём неизвестен, можно не указывать)

8. Вербик, М. Путеводитель по современной эконометрике / М. Вербик ; науч. ред. С. А. Айвазян. — М.: Инфра-М, 2008. — 616 с.

9. Zhang, Y. Modeling and Prediction of Birth Rate in China // Advances in Economics, Management and Political Sciences. — 2024. — DOI: 10.54254/2754-1169/59/20231010.

10. Chen, Y. Model Analysis on the Birth Rate in China // Advances in Economics, Management and Political Sciences. — 2023. — DOI: 10.54254/2754-1169/58/20230915.

11. Parmar, P. Time Series Approach to Forecasting Birth Rate in India // International Journal of Science and Research (IJSR). — 2024. — DOI: 10.21275/sr231229144243.

12. Billari, F. Demography: Fast and Slow // Population and Development Review. — 2022. — Vol. 48. — P. 9–30. — DOI: 10.1111/padr.12464.

13. Schoen, R. Analyzing Hyperstable Population Models // Demographic Research. — 2023. — DOI: 10.4054/demres.2023.49.37.

14. Ahiezer, O., Tonitsa, O., Gelyarovska, O., Serdyuk, I., Aslandukov, M. Advanced Demographic Situations Based on Lag Models // Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies. — 2023. — DOI: 10.20998/2079–0023.2023.02.09.

15. Овчаров, А. О. Методология научного исследования: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2018. — 304 с.

16. Агентство по статистике Республики Казахстан. — [Электронный ресурс]. — URL: https://stat.gov.kz (дата обращения: 05.11.2025).