<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">caer</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Central Asian Economic Review</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Central Asian Economic Review</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2789-4398</issn><issn pub-type="epub">2789-4401</issn><publisher><publisher-name>Университет Нархоз</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.52821/2789-4401-2025-6-24-35</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">caer-1669</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>THEORY AND METHODOLOGY OF ECONOMIC SCIENCE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Методология междисциплинового исследования причинно–следственных связей демографических процессов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Methodology of interdisciplinary research of causes and effects of demographic processes</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4079-244X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рахметова</surname><given-names>Р. У.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rakhmetova</surname><given-names>R. U.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кызылорда</p></bio><email xlink:type="simple">rakhmetova@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7002-8688</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Абенова</surname><given-names>К. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Abenova</surname><given-names>K. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алматы</p></bio><email xlink:type="simple">kulzada.abenova@narxoz.kz</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0740-0686</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Андекина</surname><given-names>Р. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Andekina</surname><given-names>R. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алматы</p></bio><email xlink:type="simple">andekinaregina@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Кызылординский открытый университет<country>Казахстан</country></aff><aff xml:lang="en">Kyzylorda Open University<country>Kazakhstan</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Университет «Нархоз»<country>Казахстан</country></aff><aff xml:lang="en">Narxoz University<country>Kazakhstan</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru">Академия государственного управления при Президенте Республики Казахстан<country>Казахстан</country></aff><aff xml:lang="en">Academy of Public Administration under the President of the Republic of Kazakhstan<country>Kazakhstan</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>26</day><month>02</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>6</issue><fpage>24</fpage><lpage>35</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Рахметова Р.У., Абенова К.А., Андекина Р.Е., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Рахметова Р.У., Абенова К.А., Андекина Р.Е.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Rakhmetova R.U., Abenova K.A., Andekina R.E.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://caer.narxoz.kz/jour/article/view/1669">https://caer.narxoz.kz/jour/article/view/1669</self-uri><abstract><p>Цель исследования – актуальность статьи обусловлена ошибками, имевшими место в научных публикациях при использовании математических методов в социально-экономических исследованиях за последние десять лет. В контексте интегративного характера научного знания представлена развернутая междисциплинарная методология исследования с применением статистических и математических методов, проиллюстрированная на конкретном примере социально-экономического исследования.</p><p>Методология – для определения причинно-следственной связи динамики среднегодовой численности населения г. Алматы использовались частные коэффициенты корреляции корреляционно-регрессионного анализа. Статистическая значимость регрессионной модели проверялась методом ретропрогнозирования.</p><p>Ценность исследования – важность статьи заключается в том, что показана процедура использования одного из методов корреляционного анализа – частных коэффициентов корреляции – для определения причин и следствий демографических тенденций. Кроме того, представлена конкретная процедура в соответствии с принципами методологии междисциплинарных исследований.</p><p>Результаты исследования – в результате исследования установлено, что основные демографические показатели города Алматы – число родившихся и естественный прирост – имеют низкий вклад в рост населения города, то есть за последние 25 лет наблюдается демографическая депопуляция. На основе статистических данных корреляционный анализ доказал, что население города растет за счет внутренних миграционных потоков страны. Один из важных факторов регулирования численности населения города – регулирование численности высших учебных заведений и рынков – предлагается в качестве способа ограничения потока внутренней миграции.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of the study is the relevance of the article due to the errors that have occurred in scientific publications using mathematical methods in socio-economic research over the past ten years. In the context of the integrative nature of scientific knowledge, a detailed interdisciplinary research methodology of statistical and mathematical methods is presented, illustrated by a specific example of socio-economic research.</p><p>Methodology – independent correlation coefficients of correlation-regression analysis were used to determine the cause-and-effect relationship of the average annual population trend of Almaty. The statistical significance of the regression model was checked using retro-forecasting.</p><p>The value of the study – the importance of the article is that one of the methods of correlation analysis the procedure for using independent correlation coefficients to determine the causes and effects of demographic trends is shown. In addition, a specific procedure is provided in accordance with the principles of interdisciplinary research methodology.</p><p>Research results – as a result of the study, the main demographic indicators of Almaty city the number of births and natural increase have a low contribution to the growth of the city's population, that is, demographic depopulation has occurred over the past 25 years. Based on statistical data, correlation analysis proved that the city's population is growing due to the internal migration flow of the country. One of the important factors regulating the city's population the regulation of higher education institutions and markets was proposed as a way to limit the flow of internal migration.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>демография</kwd><kwd>сальдо миграции</kwd><kwd>корреляционно-регрессионная анализ</kwd><kwd>частная корреляция</kwd><kwd>ретро прогноз</kwd><kwd>междисциплинарная методология</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>demography</kwd><kwd>migration gap</kwd><kwd>correlation-regression</kwd><kwd>independent correlation</kwd><kwd>retro-forecasting</kwd><kwd>interdisciplinary methodology</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Данное исследование финансировалось Комитетом по науке Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан (ГФ AP23488200 Научно-методологические основы междисциплинарных исследований социально-экономических процессов современного Казахстана: статистико-математические методы, компьютерные технологии)</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>This research has been funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan (Grant No. AP23488200Scientific and methodological foundations of interdisciplinary research of socio-economic processes of modern Kazakhstan: statistical and mathematical methods, computer technologies)</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — 2-е изд. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 656 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aivazyan, S. A., &amp; Mkhitaryan, V. S. (2001). Prikladnaya statistika. Osnovy ekonometriki: Uchebnik dlya vuzov (Vols. 1–2, 2nd ed.). Moscow: UNITY-DANA.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Эконометрика: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. — 2-е изд. — М. : Финансы и статистика, 2005. — 576 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eliseeva, I. I. (Ed.). (2005). Ekonometrika: Uchebnik (2nd ed.). Moscow: Finansy i statistika.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Доугерти, К. Введение в эконометрику : учебник. — 3-е изд. — М.: Инфра-М, 2009. — 465 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dougherty, C. (2009). Vvedenie v ekonometriku (3rd ed.). Moscow: INFRA-M.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Магнус, Я. Р. Эконометрика: начальный курс: учебник / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — М.: Дело, 2004. — 576 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Magnus, Ya. R., Katyshev, P. K., &amp; Peresetsky, A. A. (2004). Ekonometrika: Nachal'nyi kurs (Uchebnik). Moscow: Delo.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Елисеева, И. И. Эконометрика : учебник. — М.: Проспект, 2009. — 288с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eliseeva, I. I. (2009). Ekonometrika. Moscow: Prospekt.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дубров, А. М. Многомерные статистические методы / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 352 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dubrov, A. M., Mkhitaryan, V. S., &amp; Troshin, L. I. (2001). Mnogomernye statisticheskie metody. Moscow: Finansy i statistika.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бернт, Э. Р. Практика эконометрики: классика и современность / Э. Р. Бернт; пер. с англ.; под ред. проф. С. А. Айвазяна. — М.: Инфра-М, 2005. — 944 с. (если точный объём неизвестен, можно не указывать)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bernt, E. R. (2005). Praktika ekonometriki: Klassika i sovremennost’ (S. A. Aivazyan, Ed.). Moscow: INFRA-M.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вербик, М. Путеводитель по современной эконометрике / М. Вербик ; науч. ред. С. А. Айвазян. — М.: Инфра-М, 2008. — 616 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verbeek, M. (2008). Putevoditel’ po sovremennoi ekonometrike (S. A. Aivazyan, Ed.). Moscow: INFRA-M.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang, Y. Modeling and Prediction of Birth Rate in China // Advances in Economics, Management and Political Sciences. — 2024. — DOI: 10.54254/2754-1169/59/20231010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang, Y. (2024). Modeling and prediction of birth rate in China. Advances in Economics, Management and Political Sciences. https://doi.org/10.54254/2754-1169/59/20231010</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen, Y. Model Analysis on the Birth Rate in China // Advances in Economics, Management and Political Sciences. — 2023. — DOI: 10.54254/2754-1169/58/20230915.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen, Y. (2023). Model analysis on the birth rate in China. Advances in Economics, Management and Political Sciences. https://doi.org/10.54254/2754-1169/58/20230915</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Parmar, P. Time Series Approach to Forecasting Birth Rate in India // International Journal of Science and Research (IJSR). — 2024. — DOI: 10.21275/sr231229144243.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Parmar, P. (2024). Time series approach to forecasting birth rate in India. International Journal of Science and Research (IJSR). https://doi.org/10.21275/sr231229144243</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Billari, F. Demography: Fast and Slow // Population and Development Review. — 2022. — Vol. 48. — P. 9–30. — DOI: 10.1111/padr.12464.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Billari, F. (2022). Demography: Fast and slow. Population and Development Review, 48, 9–30. https://doi.org/10.1111/padr.12464</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schoen, R. Analyzing Hyperstable Population Models // Demographic Research. — 2023. — DOI: 10.4054/demres.2023.49.37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schoen, R. (2023). Analyzing hyperstable population models. Demographic Research. https://doi.org/10.4054/demres.2023.49.37</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ahiezer, O., Tonitsa, O., Gelyarovska, O., Serdyuk, I., Aslandukov, M. Advanced Demographic Situations Based on Lag Models // Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies. — 2023. — DOI: 10.20998/2079–0023.2023.02.09.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ahiezer, O., Tonitsa, O., Gelyarovska, O., Serdyuk, I., &amp; Aslandukov, M. (2023). Advanced demographic situations based on lag models. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.02.09</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Овчаров, А. О. Методология научного исследования: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2018. — 304 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ovcharov, A. O. (2018). Metodologiya nauchnogo issledovaniya. Moscow: INFRA-M.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Агентство по статистике Республики Казахстан. — [Электронный ресурс]. — URL: https://stat.gov.kz (дата обращения: 05.11.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agentstvo po statistike Republiki Kazakhstan. Retrieved November 5, 2025, from https://stat.gov.kz</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
