Анализ углеродного баланса и экономической стоимости земель Казахстана: динамика и перспективы управления

Цель исследования – оценка деградации земель Казахстана за 2001 и 2020 годы, анализ экономических последствий, выявление критических зон и определение приоритетных направлений инвестицийдля успешного восстановления.

Методология исследования. В исследовании использованы спутниковые данные дистанционногозондирования MODIS, для мониторинга земных покровов и землепользования, также для отслеживанияизменения растительности, измерения биоразнообразия и анализа экологических параметров. Корреляционный анализ и визуализация данных проведены с применением программных обеспечении R.

Оригинальность / ценность исследования – статья вносит вклад в научную литературу по оценкедеградации земель Казахстана на основе временных данных MODIS для анализа изменений в покровеземель, позволяющий проводить точный и регулярный мониторинг изменений. Исследование имеетпрактическую ценность для принятий решений и создания устойчивых стратегий управления земельными ресурсами Казахстана.

Результаты исследования демонстрируют умеренный рост экономической стоимости для невосстановленных территорий Казахстана, когда как восстановленные территории, напротив, испытали значительное снижение стоимости. Сравнительный региональный анализ демонстрирует положительную динамику экономическую стоимости земель в одних районах, и снижение в других. Полученные результаты указывают на необходимость дополнительных исследований и разработки эффективных стратегий землепользования, направленных на улучшение углеродного баланса и повышение экономической ценности земель Казахстана на долгосрочной перспективе.

1. Nachtergaele F., van Velthuizen H., Verelst L., Batjes N. H., Dijkshoorn K., van Engelen V. W. P., Fischer G., Jones A., Montanarella L. The Harmonized World Soil Database // Proceedings of the 19th World Congress of Soil Science, Soil Solutions for a Changing World, Brisbane, Australia, 1–6 August 2010 / ред. R. J. Gilkes, N. Prakongkep. – International Union of Soil Sciences, 2010. – С. 34–37. – URL: https://edepot. wur.nl/154132

2. Nkonya E., Gerber N., von Braun J., De Pinto A. Economics of land degradation: The costs of action versus inaction. – Issue Briefs 68. – International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2011.

3. von Braun J., Gerber N., Mirzabaev A., Nkonya E. The economics of land degradation. – ZEF Working Paper № 109. – SSRN, 2013. – DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2237977

4. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). The state of the world’s land and water resources for food and agriculture (SOLAW) – Managing systems at risk. – Earthscan, 2011. – ISBN 978-92-5-106614-0.

5. Lal R. Soil degradation by erosion // Land Degradation & Development. – 2001. – Т. 12, № 6. – С. 519–539. – DOI: https://doi.org/10.1002/ldr.472

6. Montanarella L., Pennock D. J., McKenzie N., Badraoui M., Chude V., Baptista I., и др. World's soils are under threat // SOIL. – 2016. – Т. 2. – С. 79–82. – DOI: https://doi.org/10.5194/soil-2-79-2016

7. Mueller L., Schindler U., Fodor N., и др. Impacts of land use change on soil health and ecosystem ervices in dynamic landscapes: Towards sustainable land management in Europe // Environmental Earth Sciences. – 2010. – Т. 69, № 2. – С. 241–255. – DOI: https://doi.org/10.1007/s12665-009-0391-4

8. Nachtergaele F. O., Licona-Manzur C. The Land Degradation Assessment in Drylands Project (LADA): Experiences with a global approach to assess land degradation // Land Use Policy. – 2008. – Т. 25, № 4. – С. 652–658. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2008.06.004

9. Oldeman L. R., Hakkeling R. T. A., Sombroek W. G. World Map of the Status of Human-Induced Soil Degradation: An Explanatory Note (GLASOD). – ISRIC – World Soil Information, 1991.

10. Scherr S. J., Yadav S. Land degradation in the developing world: Implications for food, agriculture, and the environment to 2020. – International Food Policy Research Institute (IFPRI), 1996. – URL: https://www.ifpri.org/publication/land-degradation-developing-world-implications-food-agriculture-and-environment-2020 (дата обращения: 30.01.2025).

11. The Land Processes Distributed Active Archive Center (LPDAAC). LPDAAC search page. – URL: https://lpdaac.usgs.gov/search/?query=ndvi&keyword=Land+Cover&view=cards&sort=relevance (дата обращения: 30.01.2025).

12. Fensholt R., Rasmussen K., Kaspersen P., Huber S., Horion S., Swinnen E. Assessing land degradation/recovery in the African Sahel from long-term Earth observation based primary productivity and precipitation relationships // Remote Sensing. – 2013. – Т. 5, № 2. – С. 664–686. – DOI: https://doi.org/10.3390/rs5020664

13. De Jong R., Verbesselt J., Schaepman M. E., de Bruin S. Trend changes in global greening and browning: Contribution of short-term trends to longer-term change // Global Change Biology. – 2011. – Т. 17. – С. 642–655.

14. Le Q. B., Nkonya E., Mirzabaev A. Biomass productivity-based mapping of global land degradation hotspots // Economics of Land Degradation and Improvement – A Global Assessment for Sustainable Development / ред. E. Nkonya, A. Mirzabaev, J. von Braun. – Springer, 2014. – С. 55–84. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19168-3_4

15. Aitekeyeva N., Li X., Guo H., Wu W., Shirazi Z., Ilyas S., Yegizbayeva A., Hategekimana Y. Drought risk assessment in cultivated areas of Central Asia using MODIS time-series data // Water. – 2020. – Т. 12, № 6. – № статьи 1738. – DOI: https://doi.org/10.3390/w12061738

16. Abdourahamane Z. S., Garba I., Mirzabaev A. Dataset of a composite drought index based on remote sensing data for Niger (Version 6) [Электронный ресурс]. – Mendeley Data, 2022. – DOI: https://doi.org/10.17632/47ydz8v6nd.6