Человеческий капитал и уровень оплаты труда: региональный аспект

Цель исследования заключается в выявлении степени влияния элементов человеческого капитала на уровень распределения заработных плат в регионах Казахстана.

Методология. Исследование проведено на основе сбора и эконометрического анализа актуальных данных Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан. Моделирование включает использование метода взвешенных наименьших квадратов, расчёт предельных эффектов и анализ нелинейных зависимостей для построения возрастного профиля заработных плат. Применены методы сравнительного и структурного анализа, графический метод для визуализации результатов, а также синтез исследований зарубежных и казахстанских авторов.

Оригинальность / ценность исследования. Данное исследование раскрывает основные характеристики, которые в большей степени ценятся в денежном выражении на рынке труда Казахстана. Представлен взгляд на причины регионального неравенства сквозь призму получения работником следующего уровня образования или миграции в привлекательный регион. Предложенные рекомендации направлены на устранение разрывов в оплате труда различных групп населения.

Результаты исследования. Рынок труда Казахстана на уровне регионов является сильно фрагментированным с разделением на пять лучших и пятнадцать остальных регионов. Эмпирически доказано, что более высокий уровень образования перекрывает выгоды от внутренней трудовой миграции. Рынок соответствует перевёрнутому U-образному профилю с пиком в 45 лет для мужчин и женщин, после чего происходит постепенное снижение уровня оплаты труда. В стране наблюдается перекос в сторону поощрения управленческих компетенций, что выражается в их преобладании над экспертизой и узкой направленностью.

1. Mincer J. Schooling, experience and earnings. – National Bureau of Economic Research, 1974. – 152 p.

2. Dale S., Krueger A. Estimating the payoff to attending a more selective college: an application ofselection on observables and unobservables // The Quarterly Journal of Economics. – 2002. – № 117 (4). – P. 1491–1527. – DOI: 10.1162/003355302320935089

3. Hoekstra M. The Effect of Attending the Flagship State University on Earnings: A Discontinuity-BasedApproach // The Review of Economics and Statistics. – 2009. – № 91 (4). – P. 717–724. – DOI: 10.1162/rest.91.4.717.

4. Anelli M. The Returns to Elite University Education: a Quasi-Experimental Analysis // Journal of theEuropean Economic Association. – 2020. – № 18 (6). – P. 2824–2868. – DOI: 10.1093/jeea/jvz070.

5. Borgen N. College quality and the positive selection hypothesis: The ‘second filter’ on family backgroundin high-paid jobs // Research in Social Stratification and Mobility. – 2015. – № 39. – P. 32–47. – DOI: 10.1016/j.rssm.2014.11.001.

6. Chevalier A. Does Higher Education Quality Matter in the UK? // Research in labor economics. – 2014. – № 40. – P. 257–292. – DOI: 10.1108/S0147-912120140000040010.

7. Becker G. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education.– Ch.: University of Chicago Press, 1994 – 412 p.

8. Spence M. Job Market Signaling // The Quarterly Journal of Economics. – 1973. – № 87 (3). – P. 355–374. – DOI: 10.2307/1882010.

9. Gerber T., Cheung. S. Horizontal Stratification in Postsecondary Education: Forms, Explanations, and Implications // Annual Review Sociology. – 2008. – № 34. – P. 299–318. – DOI: 10.1146/annurev.soc.34.040507.134604.

10. Iannelli C., Gamoran A., Paterson L. Fields of study: horizontal or vertical differentiation within highereducation sectors? // Research in Social Stratification and Mobility. – 2018. – № 57. – P. 11–23. – DOI: 10.1016/j.rssm.2018.06.004.

11. Belfield C. et al. The relative labour market returns to different degrees. – London, 2018. URL: https://ifs.org.uk/publications/relative-labour-market-returns-different-degrees.

12. Borgen N., Mastekaasa A. Horizontal Stratification of Higher Education: The Relative Importance ofField of Study, Institution, and Department for Candidates’ Wages // Social Forces. – 2018. – № 97 (2). – P. 531–558. – DOI: 10.1093/sf/soy075.

13. Klein M. Higher education and non-pecuniary returns in Germany: tracing the mechanisms behind fieldof study effects at the start of the career // Irish Educational Studies. – 2011. – № 30 (2). – P. 253–270. – DOI: 10.1080/03323315.2011.569144.

14. Acemoglu D., Restrepo P. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth,Factor Shares, and Employment // American Economic Review. – 2018. – № 108 (6). – P. 1488–1542. – DOI: 10.1257/aer.20160696.

15. Spitz-Oener A. Technical Change, Job Tasks, and Rising Educational Demands: Looking outside theWage Structure // Journal of Labor Economics. – 2006. – № 24 (2). – P. 235–270. – DOI: 10.1086/499972.

16. Goldin C., Katz L. The race between education and technology. – Cambridge, Mass.: Belknap Press ofthe Harvard University Press, 2009. – 488 p.

17. Backes-Gellner U., Herz H., Kosfeld M., Oswald Y. Do preferences and biases predict life outcomes?Evidence from education and labor market entry decisions // European Economic Review. – 2021. – № 134 (103709). – DOI: 10.1016/j.euroecorev.2021.103709.

18. Westphal M., Kamhöfer D., Schmitz H. Marginal College Wage Premiums Under Selection IntoEmployment // The Economic Journal. – 2022. – № 132 (646). – P. 2231–2272. – DOI: 10.1093/ej/ueac021.

19. Wen Q. Trends in College-High School Wage Differentials in China: The Role of Cohort-SpecificLabor Supply Shift // Sustainability. – 2022. – № 14 (24). – 16917. – DOI: 10.3390/su142416917.

20. Hakro A., Ghulam Y., Jaffry S. et al. Employment Choices and Wage Differentials: Evidence on LaborForce Data Sets from Pakistan // Indian Journal of Labour Economics. – 2021. – № 64. – P. 199–216. – DOI: 10.1007/s41027-021-00306-0.

21. Xubei L., Takanobu T. Education and Wage Differentials in the Philippines. Policy Research workingpaper. – 2009. № WPS 5120. – DOI: 10.1596/1813-9450-5120.

22. Bahar M., Kamu A., Jantan N., Gabda D. Analysis of wage distribution in Malaysia // Journal ofPhysics: Conference Series, Volume 1489, 5th International Conference on Mathematical Applications in Engineering. – Putrajaya: 2019. – DOI: 10.1088/1742-6596/1489/1/012031.

23. Azad P., Hari K. Wage inequality across regions in India: Exploring the role of education and skills //Journal of Public Affairs. – 2024. – № 24 (2). – e2919. – DOI: 10.1002/pa.2919.

24. Beisembina A., Abuselidze G., Nurmaganbetova B., Kabakova G., Makenova A., Nurgaliyeva A. TheLabour Market in Kazakhstan Under Conditions of Active Transformation of Their Economy // Economies. – 2025. – № 13 (5). – P. 1–27. – DOI: 10.3390/economies13050131.

25. Нурланова Н., Тлеубердинова А. Кластерный анализ региональной дифференциации оплатытруда в Казахстане и возможности её снижения // Статистика, учет и аудит. – 2024. – № 3 (94). – С. 5–16. – DOI: 10.51579/1563-2415.2024.-3.01.

26. Бельгибаева А., Мусина А., Волохова М. Тенденции рынка труда в Акмолинской области Казахстана // Проблемы агрорынка. – 2021. – № 1. – C. 163–171. – DOI: 10.46666/2021-1-2708-9991.20.

27. Мауленбердиева Г., Омарбакиев Л., Әбілқасым А., Байдаулетова Г. Анализ дифференциации доходов домохозяйств сельских территорий туркестанской области с учетом регионального фактора // Вестник университета «Туран». – 2025. – № 2. – С. 456–469. – DOI: 10.46914/1562-2959-2025-1-2-456-469.

28. Yemelina N., Assanova M., Kozlova N. Models for Wages’ Formation in the Republic of Kazakhstan// Economy: strategy and practice. – 2018. – № 4. – P. 101–109. – URL: https://esp.ieconom.kz/jour/article/view/78/76 .

29. Ералина Э., Алшанов Р. Заработная плата в Казахстане: основные тенденции и влияющие факторы // Вестник университета «Туран». – 2023. – № 4. – С. 39–53. – DOI: 10.46914/1562-2959-2023-14-39-53.

30. Кулумбетова Д., Уашов Г., Токарева Е. Особенности казахстанского рынка труда: за рамками официальной статистики // Central Asian Economic Review. – 2025. – № 1. – С. 62–75. – DOI: 10.52821/2789-4401-2025-1-62-75.

31. Мубараков Е., Бордияну И. Гендерный анализ основных показателей рынка труда Республики Казахстан // Central Asian Economic Review. – 2024. – № 3. – С. 59–68. – DOI: 10.52821/2789-4401-2024-3-59-68.

32. Нюсупова Г., Айдарханова Г., Аубакирова Г., Кенеспаева Л. Региональный анализ гендерногонеравенства на казахстанском рынке труда в контексте устойчивого развития // Economy: strategy and practice. – 2024. – № 19 (1). – С. 88–103. – DOI: 10.51176/1997-9967-2024-1-88-103.

33. Распределение заработной платы работников в Республике Казахстан [Электронный ресурс] // Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан [web-сайт]. – 2025. – URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/labor-and-income/stat-wags/publications/458509/ (дата обращения: 15.01.2026)

34. Образование в Республике Казахстан. Итоги Национальной переписи населения 2021 года вРеспублике Казахстан. [Электронный ресурс] // Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан [web-сайт]. – 2023. – URL: https://stat.gov.kz/ru/national/2021/ (дата обращения: 20.01.2026)

35. Численность населения по однолетним возрастам (по годам). [Электронный ресурс] // Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан [web-сайт]. – 2025. – URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/social-statistics/demography/dynamic-tables/ (дата обращения: 20.01.2026)

36. Численность и заработная плата работников в Республике Казахстан. [Электронный ресурс] // Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан [web-сайт]. – 2024. – URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/labor-and-income/stat-wags/publications/458509/ (дата обращения: 21.01.2026)

37. Greene W. Econometric Analysis. (8th ed.). – NY: Pearson International, 2019. – 1126 p.

38. Отчёт OECD Skills Outlook 2025: Building the Skills of the 21st Century for All. – Paris: OECDPublishing, 2025. – DOI: 10.1787/26163cd3-en