Развитие искусственного интеллекта в Казахстане: отраслевой обзор, 2019-2023

Цель исследования. Анализ развития искусственного интеллекта в Казахстане, выявление его влияния на экономические процессы, а также выработка предложений по эффективному использованию технологий искусственного интеллекта в различных отраслях.

Методология. В качестве методов исследования использовались анализ теоретических подходов к применению искусственного интеллекта в цифровой экономике, статистическое исследование данных, трендовый, сравнительный и SWOT-анализ экспериментов по внедрению искусственного интеллекта в различных областях. В ходе написания статьи были использованы данные Национального бюро статистики РК и Национального банка РК. Эти данные охватывали 2019-2023 годы. Кроме того, в статье использовались программы SPSS, Python.

Оригинальность / ценность исследования. Изучение роли искусственного интеллекта в развитии цифровой экономики раскрывает важную связь между технологическими инновациями и трансформацией экономических процессов. Интеграция искусственного интеллекта в различные отрасли позволит не только повысить производительность, но и создать новые формы взаимодействия между участниками рынка, которые откроют перспективы создания гибкой и эффективной экономической системы. Использование искусственного интеллекта для анализа больших данных и автоматизации бизнес-процессов ускоряет принятие решений и повышает точность прогнозов. Таким образом, искусственный интеллект становится неотъемлемой частью цифровой экономики, определяя ее будущее развитие и новые модели экономического роста.

Результаты исследования. Результаты исследования показали, что искусственный интеллект значительно ускоряет процессы цифровой трансформации, обеспечивая при этом повышение эффективности бизнес-процессов и оптимизацию ресурсов. Его применение в различных отраслях экономики способствует созданию новых моделей взаимодействия и росту инновационного потенциала, что, в свою очередь, стимулирует устойчивое развитие цифровой экономики. По данным Национального банка РК в 2023 году искусственный интеллект сократил расходы по общим финансовым функциям на 16%, по данным отраслевых министерств в 2023 году повысил производительность труда в сельском хозяйстве на 12%, количество внедренных систем искусственного интеллекта в здравоохранении достигло 9, доля учебных заведений, использующих искусственный интеллект, увеличилась на 15%.

1. Zhang Z. The impact of the artificial intelligence industry on the number and structure of employments in the digital economy environment // Technological Forecasting and Social Change. – 2023. – Vol. 197. – P. 122881. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122881 (in English)

2. Maslak O.I., et al. Artificial intelligence as a key driver of business operations transformation in the conditions of the digital economy // 2021 IEEE International Conference on Modern Electrical and Energy Systems (MEES). – IEEE, 2021. – P. 1–5. DOI: 10.1109/MEES52427.2021.9598744 (in English)

3. Boukherouaa E.B., et al. Powering the digital economy: Opportunities and risks of artificial intelligence in finance. – International Monetary Fund, 2021 (in English)

4. Wang L., Zhao L. Digital economy meets artificial intelligence: forecasting economic conditions based on big data analytics // Mobile Information Systems. – 2022. – Vol. 2022, No. 1. – P. 7014874. DOI: 10.1155/2022/7014874 (in English)

5. Xiong Y. The impact of artificial intelligence and digital economy consumer online shopping behavior on market changes // Discrete Dynamics in Nature and Society. – 2022. – Vol. 2022, No. 1. – P. 9772416. DOI: 10.1155/2022/9772416 (in English)

6. Aliyev A.G., Shahverdiyeva R.O. Some Problems of the Formation of the New Generation Digital Economy based on Artificial Intelligence Technologies // Informatica Economica. – 2024. – Vol. 28, No. 3. – P. 49–64. DOI: 10.24818/issn14531305 (in English)

7. Novikov S.V., Sazonov A.A., Paez C.C.O. Artificial intelligence as a focus of digital economy development: theoretical and practical aspects // Economics Journal. – 2020. – Vol. 2, No. 3. – P. 46–55. DOI: 10.46502/issn.2711-2454 (in English)

8. Yalgʻashov A., et al. Artificial intelligence in the digital economy // Eurasian Journal of Academic Research. – 2022. – Vol. 2, No. 13. – P. 1005–1008. DOI: 10.1063/5.0075387 (in English)

9. Hang H., Chen Z. How to realize the full potentials of artificial intelligence (AI) in digital economy? A literature review // Journal of Digital Economy. – 2022. – Vol. 1, No. 3. – P. 180–191. DOI: 10.1016/j.jdec.2022.11.00 (in English)

10. Силкина О.Ю., Зарипова Р.С. Тенденции в развитии искусственного интеллекта // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2020. – № 3. – С. 63–65.

11. Tortoise Media. The Global AI Index 2023: Ranking the leading nations in AI development. – London: Tortoise Media, 2023. – 65 p (in English)

12. Никишова М.И. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении в условиях перехода к цифровой экономике // Управленческие науки в современном мире. – 2018. – Т. 1, № 1. – С. 233–237.

13. Қазақстан Республикасы Цифрлық даму, инновациялар және аэроғарыш өнеркәсібі министрлігі. «Цифрлық Қазақстан» мемлекеттік бағдарламасы [Электронды ресурс]. – 2017. URL: https://digitalkaz.kz/ (қаралған күні: 31.03.2025).

14. Қазақстан Республикасы Ұлттық Банкі. Статистикалық басылымдар [Электронды ресурс]. – 2025. URL: https://www.nationalbank.kz/kz (қаралған күні: 31.03.2025).

15. ҚР Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігі. Ұлттық статистика бюросы. Инновация және ғылым көрсеткіштері [Электронды ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/social-statistics/stat-edu-science-inno/dynamic-tables/ (қаралған күні: 31.03.2025).

16. Faiyazuddin M., et al. The Impact of Artificial Intelligence on Healthcare: A Comprehensive Review of Advancements in Diagnostics, Treatment, and Operational Efficiency // Health Science Reports. – 2025. – Vol. 8, No. 1. – Article e70312. DOI: 10.1002/hsr2.70312. PMID: 39763580; PMCID: PMC11702416 (in English)