Многофакторная оценка бедности в регионах Казахстана

Цель исследования: недостаточно оценить уровень бедности населения в регионах только в пределах прожиточного минимума и не отражает реальную ситуацию. Поэтому цель данной статьи-изучить уровень бедности через многофакторную оценку, исходя из нескольких аспектов в регионах, и дать рекомендации по борьбе с бедностью с учетом особенностей каждого региона.

Методология: в данном исследовании мы изучаем и оцениваем уровень бедности в регионах Казахстана на основе методологии многомерной оценки. Это означает, что методология индексной оценки также учитывает нефинансовые данные, что повышает достоверность оценки. Мы составили рейтинг регионов по уровню бедности и разделили его на 5 групп. Все статистические данные получены из данных Национального бюро статистики РК.

Уникальность/ценность исследования: результаты этого исследования, включающие данные о 6 факторах (смертность, образование, безработица, ВРП на душу населения), предлагают глубокое и комплексное объяснение уровня бедности в регионах по сравнению с традиционными методиками, основанными исключительно на денежных данных.

В результате исследования было рассчитано и проанализировано значение показателя многофакторного индекса бедности (MPI) по регионам Казахстана. Значение индекса указывает на более низкий уровень бедности в регионе по мере его роста. Самый высокий MPI составил в городах Атырау (0,611), Караганде (0,661), Алматы (0,751) и Астане (0,759), а самый низкий-в Жетысу (0,233) Северо-Казахстанской (0,213) и Туркестанской области (0,146). Даны рекомендации, соответствующие особенностям каждого региона.

1. Bennett F. The hidden dimensions of poverty: reflections on NGO/academic partnership // Journal of Poverty and Social Justice. – 2021. – Vol. 29, № 3. – P. 317-324. – https://doi.org/10.1332/175982721X16305840364738

2. Mimarakis D., Alegakis A., Sofia Koukouli S. Evaluating the effect of individual characteristics and COVID‐19 pandemic on people living under extreme poverty conditions in Greece / Poverty & Public Policy // Wiley Online Library [Electronic resource]. – URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/pop4.395. (accessed: 16.08.2024).

3. Jolliffe D., Tetteh-Baah S.K. Identifying the poor – Accounting for household economies of scale in global poverty estimates // World Development. – 2024. – Vol. 179. – P. 106593. – DOI: 10.1016/j.worlddev.2024.106593

4. Machira K., Mgomezulu W.R., Malata M. Understanding poverty dimensions and transitions in Malawi: A panel data approach // Research in Globalization. – 2023. – Vol. 7. – P. 100160. – https://doi.org/10.1016/j.resglo.2023.100160

5. Ali M.S. Poverty Assessment: Pakistan’s Case // The Pakistan Development Review. Pakistan Institute of Development Economics, Islamabad, 1995. – Vol. 34, № 1. – P. 43-54. - https://doi.org/10.30541/v34i1pp.43-54

6. Hyeladi A., Alfred J., Gyang L.D. Assessment of Family Sizes and Poverty Levels in Mangu LGA, Plateau State // International Journal of Humanities and Social Science. – 2014. – Vol. 4, № 3. – P.310-315. – DOI: 10.30845/ijhss

7. Skoufias E. et al. Estimating poverty rates in subnational populations of interest: An assessment of the Simple Poverty Scorecard // World Development. – 2020. – Vol. 129. – P. 104887. – DOI: 10.1016/j.worlddev.2020.104887

8. Buhmann B. et al. Equivalence scales, well‐being, inequality, and poverty: sensitivity estimates across ten countries using the luxembourg income study (lis) database // Review of Income and Wealth. – 1988. – Vol. 34, № 2. – P. 115-142. – https://doi.org/10.1111/j.1475-4991.1988.tb00564.x

9. Dagunga G., Ayamga M., Danso-Abbeam G. A Re-Look at Poverty through the Lens of the Sustainable Development Goals in Ghana: Drivers and Policy Implications // Journal of Poverty. – 2021. – Vol. 25, № 6. P. 499-519. – DOI: 10.1080/10875549.2020.1869661

10. Alkire S., Foster J. Counting and multidimensional poverty measurement // Journal of Public Economics. – 2011. – Vol. 95, № 7. – P. 476-487. – https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006

11. Pradhan M., Ravallion M. Measuring Poverty Using Qualitative Perceptions of Consumption Adequacy // The Review of Economics and Statistics. – 2000. – Vol. 82, № 3. – P. 462–471. – DOI: 10.1162/003465300558821

12. Čanigová K., Souralová A. Low-income Roma Mothers Negotiating Mothering in the Context of Poverty // Journal of Poverty. Abingdon: Routledge Journals, Taylor & Francis, 2024. – Vol. 28, № 2. – P. 110-133. – https://dx.doi.org/10.1080/10875549.2022.2128975.

13. Gustafsson B.A., Quheng D. Di Bao Receipt and Its Importance for Combating Poverty in Urban China // Poverty & Public Policy. – 2011. – Vol. 3, № 1. – P. 1-32. – DOI: 10.2202/1944-2858.1127

14. Snowden L.R. US states’ racial bias correlates with less SNAP participation by “undeserving poor” adults and lower unemployment benefit maximums // Poverty & Public Policy. – 2023. – Vol. 15, № 2. – P. 133-149. – DOI: 10.1002/pop4.371

15. Cartone A., Di Battista L., Postiglione P. A new approach for measuring poverty or social exclusion reduction in European NUTS 2 regions // Socio-Economic Planning Sciences. – 2024. – Vol. 93. – P. 101902. https://doi.org/10.1016/j.seps.2024.101902

16. Visser S.S. et al. “It All Starts with Family”: Mechanisms of Intergenerational Poverty in the Veenkoloniën, the Netherlands // Journal of Poverty. – 2022. – Vol. 26, № 6. – P. 520-548. – https://doi.org/10.1080/10875549.2021.2010872

17. Cabrera A., García-Pérez C. Poverty, extreme poverty and homelessness in Spain: an analysis for the period 2010–2019 // Journal of Poverty and Social Justice. – 2023. – Vol. 31, № 2. – P. 191–211. – DOI: 10.1332/175982721X16760450929081

18. Berstembayeva R.K. et al. Poverty reduction as a factor of ensuring food security in Kazakhstan // EC. 2023. – Vol. 112, № 4. – P. 66-74. – https://doi.org/10.31489/2023ec4/66-74

19. Kenzhegulova G., Jussibaliyeva A., Mussabalina D. The Role of Economic Investments in Mitigating Poverty Across Urban and Rural Kazakhstan // EJEBS. – 2024. – Vol. 68, № 1. – P. 114–130. - https://doi.org/10.47703/ejebs.v68i1.372

20. Duong H. A., Nghiem H. S. The impact of microfinance on poverty reduction in Vietnam: A dynamic panel‐data analysis //Poverty & Public Policy. – 2022. – Vol. 14, №. 4. – P. 405-422. - https://doi.org/10.1002/pop4.354

21. Agyepong L. et al. Household Consumption Expenditure Determinants Across Poverty Subgroups in Sub-Sahara Africa: Evidence from the Ghanaian Living Standard Survey // Journal of Poverty. – 2024. – P. 1–26. - https://doi.org/10.1080/10875549.2024.2338164

22. Ngwenya N., Ross E. Living in ‘waithood’: perceived impact of socio-economic conditions on quality of life of youth in Zandspruit informal settlement, South Africa // Journal of Poverty and Social Justice. – 2024. Vol. 32, № 1. – P. 147-169. – DOI: 10.1332/17598273Y2023D000000007

23. Ахметов Д. А. Методология статистической оценки и анализ уровня и качества жизни населения Казахстана: дис. кандидат экономических наук. – Москва, 1998. – P. 171.

24. Салалар бойынша [Электронды ресурс] // URL: https://old.stat.gov.kz/official/industry (қарау уақыты: 16.08.2024).

25. Бримбетова Н. Ж. и др. Бедность населения и региональные различия в социальном развитии Казахстана // Вестник университета «Туран». – 2022. – №. 3. – С. 108-121. – https://doi.org/10.46914/15622959-2022-1-3-108-121