caerCentral Asian Economic ReviewCentral Asian Economic Review2789-43982789-4401Университет Нархозcaer-84Research ArticleСОЦИАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКАSOCIAL ECONOMYПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В ОЦЕНКЕ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ В КАЗАХСТАНЕAPPLICATION OF THE CLUSTER ANALYSIS METHOD IN ASSESSMENT OF THE RATE OF UNEMPLOYMENT IN KAZAKHSTANБуйтекЭ. К.BuitekE. K.

Буйтек Эльвира Казыбекбикызы – докторант PhD

Алматы

Almaty

elvira.utepova@narxoz.kzКалиеваС. А.KaliyevaS. A.

Калиева Сауле Ауганбаевна – доктор экономических наук, ассоциированный профессор, главный научный сотрудник

Алматы

Almaty

kalievas_@mail.ruУниверситет Международного БизнесаКазахстанUniversity of International BusinessKazakhstanИнститут экономики Министерства образования и науки Республики КазахстанКазахстанInstitute of Economics of the Ministry of Education and Science of the Republic of KazakhstanKazakhstan202028022020018799Copyright © Буйтек Э.К., Калиева С.А., 20202020Буйтек Э.К., Калиева С.А.Buitek E.K., Kaliyeva S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://caer.narxoz.kz/jour/article/view/84

Цель исследования. Исследование рынка труда Казахстана в региональном разрезе с помощью методов кластерного анализа. Выявление особенностей ситуации на рынке труда в каждой территориальной единице административного деления Казахстана и изучение влияния набора специфичесих факторов на уровень безработицы регионов страны.Методология. Применены методы кластерного анализа, количественные методы корреляционнорегрессионного анализа.Оригинальность/ценность исследования. В статье проанализировано современное состояние рынка труда по регионам Казахстана (по 14 областям и 3 городам республиканского значения), и сформирована система статистических показателей, имеющих влияние на состояние и развитие данного рынка. Анализируя полученные описательные характеристики, был предложен дифференцированный подход для разработки мер по снижению безработицы в стране.Результаты исследования. Автором проведена кластеризация регионов Казахстана по уровню развития рынка труда методами кластерного анализа. По результатам многомерной группировки получено 3 кластера, определяющие специфику экономической ситуации на рынке труда в городах и областях страны. Приведены выводы по результатам проведенных расчетов, и предложены меры по снижению уровня безработицы.

The purpose of research. Paper is to study the labor market in Kazakhstan in the regional context using cluster analysis methods and identify the peculiarities of the situation at the labor market of country’s territorial units in order to define the impact of a set of specific factors on unemployment.Methodology. The method used to create clusters of objects (across 17 territorial units of Kazakhstan) is cluster analysis in combination with quantitative method of correlation and regression analysis. A segmentation of regions is observed for the years of 2014 to 2019, based on selected indicators of the labor market situation. The data collected from the databases of the official statistical information of the Statistics Committee of the Ministry of National Economy of Kazakhstan.Originality / value of the research. The current state of the labor market in regions of Kazakhstan (14 regions and 3 cities of national importance) is analyzed, and a system of statistical indicators that influence the state and development of this market is formed. Based on the obtained results, a differentiated approach of developing measures was proposed in order to reduce the unemployment in the country.Research results. The main results obtained include: The author carried out the clustering of regions of Kazakhstan by the level of labor market development using the method of cluster analysis. According to the results of multidimensional grouping, 3 clusters were obtained, which characterize the specifics of the economic situation of the labor market in the cities and regions of the country. The results of the calculations performed are presented, and the main measures and directions are proposed to reduce unemployment.

уровень безработицырынок трудакорреляциякластерный анализunemployment ratelabor marketcorrelationcluster analysisСтатья подготовлена в рамках грантового проекта по теме: «Повышение конкурентоспособности национальных кадров как условие обеспечения сбалансированности трудовых ресурсов и рабочих мест» (ИРН проекта: AP05132547, 2018-2020 гг.).The research paper was prepared as a part of grant project on «Increasing the competitiveness of national human resources as a condition of balancing the labor resources and job places» (IRN of the project AP05132547, 2018-2020).ReferencesБашина О. Э., Иванова Н. Ю. Многомерные статистические группировки. – М.: МГУК, 2001. – С. 24.Bashina, O. Je. and Ivanova N. Ju. (2001), “Mnogomernye statisticheskie gruppirovki”, Moscow, MGUK, 24 p. (in Russian).Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 368 с.Borovikov, V. P. and Ivchenko, G. I. (2003), “Prognozirovanie v sisteme STATISTICA v srede Windows. Osnovy teorii i intensivnaja praktika na komp'jutere”, Moscow, Finansy i statistika, 368 p. (in Russian).Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. – Петрозаводск: Петроком, 1993. – 319 с.Smit, A. (1993), “Issledovanie o prirode i prichinah bogatstva narodov”, Petrozavodsk, Petrokom, 319 p. (in Russian).Ricardo D. The Principles of Political Economy and Taxation. – London: John Murray, AlbemarleStreet, 1817. – 509 p.Ricardo, D. (1817), “The Principles of Political Economy and Taxation”, London, John Murray, Albemarle-Street, 509 p.Marshall A. Principles of Economics. – London: Macmillan, 1920. –731 p.Marshall, A. (1920), “Principles of Economics”, London, Macmillan, 731 p.Keynes J. M. The General Theory of Employment, Interest and Money. – Macmillan Cambridge University Press, 1935. – 342 p.Keynes, J. M. (1935), “The General Theory of Employment, Interest and Money”, Macmillan Cambridge University Press, 342 p.Уткин Э. А. Мотивационный менеджмент / Э.А. Уткин. – М.: ЭКМОС, 1999. – 256 с.Utkin, Je. A. (1999), “Motivacionnyj menedzhment” / Je. A. Utkin. – M.: JeKMOS, 256 p. (in Russian).Егоршин А. П. Мотивация трудовой деятельности. – Н. Новгород: НИМБ, 2003. – 320 с.Egorshin, A. P. (2003), “Motivacija trudovoj dejatel'nosti”, N. Novgorod, NIMB, 320 p. (in Russian).Слезингер Г. С. Труд в условиях рыночной экономики. Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 336 с.Slezinger, G. S. (1996), “Trud v uslovijah rynochnoj jekonomiki”, Moscow, INFRA-M, 336 p. (in Russian).Рофе А. И. Теоретические основы экономики и социологии труда: учебник для студентов вузов / А. И. Рофе, А. Л. Жуков. – М.: МИК, 1999. – 336 с.Rofe, A. I. and Zhukov, A. L. (1999), “Teoreticheskie osnovy jekonomiki i sociologii truda: uchebnik dlja studentov vuzov”, Moscow, MIK, 336 p. (in Russian).Мельдаханова М. К., Калиева С. А. Занятость населения и факторы ее обеспечение // Известия НАН РК. 2014. – № 2 (294). – С. 59–64.Mel'dahanova, M. K. and Kalieva, S. A. (2014), “Zanjatost' naselenija i faktory ee obespechenie”, Izvestija NAN RK, No. 2 (294), pp. 59–64. (in Russian).Абалкин Л. И. О мотивации трудовой деятельности // Россия и современный мир. – 1993. – № 2. – С. 69.Abalkin, L. I. (1993), “O motivacii trudovoj dejatel'nosti”, Rossija i sovremennyj mir, No. 2, 69 p. (in Russian).Рофе А. И., Збышко Б. Г., Ишин В. В. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда / А. И. Рофе. – М.: МИК, 1997. – 160 с.Rofe, A. I., Zbyshko, B. G. and Ishin, V. V. (1997), “Rynok truda, zanjatost' naselenija, jekonomika resursov dlja truda”, Moscow, MIK, 160 p. (in Russian).Carlsson F., Johansson M., Petersson L. O., Tegsjö, B. Creating la-bour market areas and employment zones. Umeå University. – 1993.Carlsson, F., Johansson, M., Petersson, L. O. and Tegsjö, B. (1993), “Creating la-bour market areas and employment zones”, Umeå University.Mačerinskienė, I., Aleknavičiūtė, R. National intellectual capital influence on economic growth in the European Union countries // Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy. – 2017. – Vol.12. – № 4. – P. 573–592. – Doi: 10.24136/eq. v12i4.30.Mačerinskienė, I. and Aleknavičiūtė, R. (2017), “National intellectual capital influence on economic growth in the European Union countries”, Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, Vol.12, No. 4, pp. 573–592, Doi: 10.24136/eq. v12i4.30.Jindrová A., Vostrá Vydrová H. Modelling dependence indicators of labor market using advanced statistical methods // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. – 2012. – № 60 (4). – P. 165–172. Doi:10.11118/actaun201260040165Jindrová, A. and Vostrá Vydrová. H. (2012), “Modelling dependence indicators of labor market using advanced statistical methods”, Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, No. 60 (4), pp. 165–172, Doi:10.11118/actaun201260040165.Boeri T., Jimeno J. F. Learning from the great divergence in unemployment in Europe during the crisis // Labor Economics. – 2016. – Vol. 41. – P. 32–46. Doi:10.1016/j.labeco.2016.05.022.Boeri, T. and Jimeno, J. F. (2016), “Learning from the great divergence in unemployment in Europe during the crisis”, Labor Economics, Vol. 41, pp. 32–46. Doi:10.1016/j.labeco.2016.05.022.Cheba K., Szopik-Depczyńska K. Multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geographical regions // Oeconomia Copernicana. – 2017. – Vol. 8. – № 4. – P. 487–504. Doi:10.24136/oc.v8i4.30.Cheba, K. and Szopik-Depczyńska, K. (2017), “Multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geographical regions”, Oeconomia Copernicana, Vol. 8, No.4, pp. 487–504, Doi:10.24136/oc.v8i4.30.Bąk I. Influence of feature selection methods on classification sensitivity based on the example of a study of Polish voivodship tourist attractiveness // Folia Oeconomica Stetinensia. – 2014. – Vol. 13. – № 2. – P. 134–145. Doi:10.2478/foli-2013-0017.Bąk, I. (2014), “Influence of feature selection methods on classification sensitivity based on the example of a study of Polish voivodship tourist attractiveness”, Folia Oeconomica Stetinensia, Vol. 13, No. 2, pp. 134–145, Doi:10.2478/foli-2013-0017.Эконометрика / И. И. Елисеева – М.: Проспект, 2011. – 288 с.Eliseeva, I. I. (2011), “Jekonometrika”, Moscow, Prospekt, 288 p. (in Russian).Employment in Kazakhstan for 2014-2018. Statistical report [Electronic source] // Statistics Committee of the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan. – 2019. – URL: https://stat.gov.kz (accessed: 18.02.2020).“Employment in Kazakhstan for 2014-2018. Statistical report” (2019), Statistics Committee of the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan, available at: https://stat.gov.kz (accessed: February, 18, 2020).Main indicators of labor market by regions of Kazakhstan for 2014–2019) [Electronic source] // Statistics Committee of the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan. – 2020. – URL: https://stat.gov.kz (accessed: 18.02.2020).“Main indicators of labor market by regions of Kazakhstan for 2014-2019” (2020), Statistics Committee of the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan, available at: https://stat.gov.kz (accessed: February, 18, 2020).Tatarczak A., Boichuk O. The multivariate techniques in evaluation of unemployment analysis of Polish regions // Oeconomia Copernicana. – 2018. – Vol. 9. – № 3. – P. 361–380. Doi:10.24136/oc.2018.018Tatarczak, A. and Boichuk, O. (2018), “The multivariate techniques in evaluation of unemployment analysis of Polish regions”, Oeconomia Copernicana, Vol. 9, No. 3, pp. 361–380, Doi:10.24136/oc.2018.018.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.