caerCentral Asian Economic ReviewCentral Asian Economic Review2789-43982789-4401Университет Нархоз10.52821/2789-4401-2025-4-116-132caer-1555Research ArticleНАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА: ВЕКТОРЫ РАЗВИТИЯNATIONAL ECONOMY: DEVELOPMENT VECTORSКонкурентные преимущества Алматинского горного кластера в развитии горнолыжного туризмаCompetitive advantages of the Almaty Aountain Aluster in the development of ski tourismhttps://orcid.org/0000-0003-4621-9975АдбановаА. А.AdbanovaA. A.

Алматы

Adbanova Aizhan Armanovna – PhD Student

Almaty

adbanova.zhanai@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-0929-4984АлиеваЖ. Н.AliyevaZh. N.

Алматы

Aliyeva Zhannat Narikbayevna – сandidate of geographical sciences, associate professor

Almaty

aliyeva.zhannat@kaznu.kzhttps://orcid.org/0000-0002-7058-414XБорибайЭ. С.BoribayE. S.

Алматы

Elmira Boribay – сandidate of biological sciences, associate professor

Almaty

Elmira.boribay@narxoz.kzКазахский национальный университет имени аль-ФарабиКазахстанAl-Farabi Kazakh National UniversityKazakhstanУниверситет НархозКазахстанNarxoz UniversityKazakhstan20250211202504116132Copyright © Адбанова А.А., Алиева Ж.Н., Борибай Э.С., 20252025Адбанова А.А., Алиева Ж.Н., Борибай Э.С.Adbanova A.A., Aliyeva Z.N., Boribay E.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://caer.narxoz.kz/jour/article/view/1555Цель исследования

Цель исследования. Основной целью данного исследования является выявление и оценка конкурентных преимуществ горнолыжного туризма в Алматинском горном кластере (АГК) Казахстана, а также определение способов стратегического использования этих преимуществ для повышения устойчивого развития регионального туризма.

Методология исследования

Методология исследования. В исследовании использован смешанный подход, объединяющий пространственный анализ с использованием географических информационных систем (ГИС), сравнительное бенчмаркинговое исследование с признанными горнолыжными направлениями (Французские Альпы и горнолыжные кластеры Грузии), а также оценку экономического воздействия на основе вторичных данных из государственных и международных источников. ГИС-методики включали извлечение данных с использованием Python из открытых геопространственных баз данных (2GIS, OpenStreetMap), анализ близости и визуализацию плотности инфраструктуры.

Ценность исследования

Ценность исследования. Данное исследование представляет собой значимый вклад, так как предоставляет всесторонний сравнительный пространственно-экономический анализ АГК, который является стратегически важным, но в то же время мало исследованным направлением горнолыжного туризма. Сочетание передовых инструментов ГИС-анализа и сравнительного бенчмаркинга дает практичные рекомендации и эффективные стратегические предложения, ориентированные на потребности устойчивого развития туризма Казахстана.

Результаты исследования

Результаты исследования. Исследование выявило основные конкурентные преимущества АГК, включая его доступность, экономическую привлекательность, уникальные культурные и экологические ресурсы, а также государственную поддержку. Однако были выявлены значительные дефициты инфраструктуры в области гостиничного сервиса, гастрономических услуг и вспомогательных туристических объектов. Сравнительный анализ с грузинскими и французскими курортами подчеркнул необходимость значительного расширения инфраструктуры АГК, рекомендовано строительство 30-40 новых объектов размещения, 60-70 ресторанов и примерно 20-30 объектов дополнительного сервиса. Стратегическое развитие инфраструктуры, согласованное с практиками устойчивого туризма, позволит значительно повысить туристическую емкость АГК и его вклад в ВВП Казахстана, увеличив его на 0,5% -1,5% ежегодно к 2027 году.

Research aim

Research aim. The aim of the research is to identify and evaluate the distinctive competitive advantages of ski tourism within Kazakhstan’s Almaty Aountain Aluster (AMC), and determine how these advantages can be strategically leveraged to enhance sustainable regional tourism development.

Research Methodology

Research Methodology. The study employs a mixed-method approach, integrating Geographic Information Systems (GIS)-based spatial analysis, comparative benchmarking against established ski destinations (French Alps and Georgian ski clusters), and economic impact assessments based on secondary data from governmental and international sources. GIS methodologies included data extraction via Python from open-source geospatial databases (2GIS, OpenStreetMap), proximity analysis, and infrastructure density visualization.

Value of the study

Value of the study. This research is significant as it provides a comprehensive comparative spatial and economic analysis of AMC, a strategically crucial yet relatively understudied ski tourism destination. The combination of advanced GIS analytical tools and comparative benchmarking delivers practical insights and robust strategic recommendations, uniquely tailored to the sustainable tourism development needs of Kazakhstan.

Research findings

Research findings. The study identified AMC’s core competitive strengths, including its accessibility, affordability, unique cultural and ecological assets, and governmental support. At the same time, the study reveals significant infrastructure scarcities in hospitality, gastronomic services, and complementary tourist facilities were evident. Comparative analysis with Georgian and French counterparts underscored AMC’s critical need to substantially expand its infrastructure, recommending the construction of 30-40 new accommodations, 60-70 restaurants, and approximately 20-30 complementary service facilities. Strategic infrastructure development aligned with sustainable tourism practices is projected to notably enhance AMC’s tourism capacity and its contribution to Kazakhstan’s GDP by an estimated 0.5%-1.5% annually by 2027.

горнолыжный туризмАлматинский горный кластерконкурентное преимуществоГИС-пространственный анализустойчивое развитиеразвитие инфраструктурыski tourismAlmaty Mountain clustercompetitive advantageGIS spatial analysissustainable developmentinfrastructure developmentReferencesHudson S., Shephard G. Measuring service quality at tourism destinations: An application of importance-performance analysis to an alpine ski resort // Journal of Travel & Tourism Marketing. – 1998. – Vol. 7(3). – P. 61–77.Hudson, S., & Shephard, G. (1998). Measuring service quality at tourism destinations: An application of importance-performance analysis to an alpine ski resort. Journal of Travel & Tourism Marketing, 7(3), 61–77.Kazakhstan Government Report. Strategic Development Plan of the Republic of Kazakhstan until 2025. – Nur-Sultan: Government of the Republic of Kazakhstan, 2023. – 68 p.Kazakhstan Government Report. (2023). Strategic Development Plan of the Republic of Kazakhstan until 2025. Nur-Sultan: Government of the Republic of Kazakhstan.Paulino F., Lozano J., Prats L. A network-based approach for delimiting tourist destinations in naturebased tourism // Journal of Outdoor Recreation and Tourism. – 2023. – Vol. 41. – Article 100613.Paulino, F., Lozano, J., & Prats, L. (2023). A network-based approach for delimiting tourist destinations in nature-based tourism. Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 41, Article 100613.Zharkenova S., Tazhibayeva M., Amreyev M. Branding of Tourist Cluster Systems: Case of Almaty // GeoJournal of Tourism and Geosites. – 2023. – Vol. 43(3). – P. 1091–1098.Zharkenova, S., Tazhibayeva, M., & Amreyev, M. (2023). Branding of tourist cluster systems: Case of Almaty. GeoJournal of Tourism and Geosites, 43(3), 1091–1098.Delgado M., Porter M. E., Stern S. Clusters, convergence, and economic performance // Research Policy. – 2014. – Vol. 43(10). – P. 1785–1799.Delgado, M., Porter, M. E., & Stern, S. (2014). Clusters, convergence, and economic performance. Research Policy, 43(10), 1785–1799.Swann G. M. P., Prevezer M., Stout D. The Dynamics of Industrial Clustering: International Comparisons in Computing and Biotechnology. – Oxford: Oxford University Press, 1998. – 350 p.Swann, G. M. P., Prevezer, M., & Stout, D. (1998). The dynamics of industrial clustering: International comparisons in computing and biotechnology. Oxford: Oxford University Press.Scholz R. W., von der Heiden M., Marz S. Transdisciplinary case studies as a means of sustainability learning: Historical framework and theory building // GAIA – Ecological Perspectives for Science and Society. – 2012. – Vol. 21(2). – P. 108–114.Scholz, R. W., von der Heiden, M., & Marz, S. (2012). Transdisciplinary case studies as a means of sustainability learning: Historical framework and theory building. GAIA – Ecological Perspectives for Science and Society, 21(2), 108–114.Elsner W. The process and a simple logic of ‘meso’. On the co-evolution of institutions and platform size – theoretical basics and policy implications // Journal of Evolutionary Economics. – 2010. – Vol. 20(3). – P. 445–477.Elsner, W. (2010). The process and a simple logic of ‘meso’: On the co-evolution of institutions and platform size – theoretical basics and policy implications. Journal of Evolutionary Economics, 20(3), 445–477.Jørgensen F. Cluster policy and regional development: Scale, scope and renewal // Regional Studies. – 2017. – Vol. 51(2). – P. 217–228.Jørgensen, F. (2017). Cluster policy and regional development: Scale, scope and renewal. Regional Studies, 51(2), 217–228.Asian Development Bank (ADB). Almaty–Bishkek Economic Corridor Tourism Development Plan. – Manila: ADB, 2022. – 102 p.Asian Development Bank (ADB). (2022). Almaty–Bishkek Economic Corridor Tourism Development Plan. Manila: ADB.Turgen Investment Proposal. Development of Mountain Resort Infrastructure in Turgen Gorge. – Almaty: Kazakh Tourism, 2023. – 46 p.Turgen Investment Proposal. (2023). Development of mountain resort infrastructure in Turgen Gorge. Almaty: Kazakh Tourism.Duarte-Duarte M., Talero-Sarmiento L. C., Rodríguez-Padilla C. M. Clustering and Tourist Routes: A Methodological Proposal Using the Gower Similarity Coefficient // Current Issues in Tourism. – 2021. – Vol. 24(17). – P. 2506–2521.Duarte-Duarte, M., Talero-Sarmiento, L. C., & Rodríguez-Padilla, C. M. (2021). Clustering and tourist routes: A methodological proposal using the Gower similarity coefficient. Current Issues in Tourism, 24(17), 2506–2521.Pashentsev D. A., Garmider I. V. Methodological approaches to cluster analysis in tourism // Journal of Economy and Entrepreneurship. – 2020. – No. 5(118). – P. 357–361.Pashentsev, D. A., & Garmider, I. V. (2020). Methodological approaches to cluster analysis in tourism. Journal of Economy and Entrepreneurship, 5(118), 357–361.Pre-feasibility Study on Turgen Mountain Resort. – Almaty: Kazakh Tourism and Kazakh Invest, 2021. – 54 p.Pre-feasibility Study on Turgen Mountain Resort. (2021). Pre-feasibility study on Turgen mountain resort. Almaty: Kazakh Tourism and Kazakh Invest.Georgian National Tourism Administration. Statistical Yearbook of Tourism in Georgia, 2023. – Tbilisi: GNTA, 2023. – 82 p.Georgian National Tourism Administration. (2023). Statistical yearbook of tourism in Georgia, 2023. Tbilisi: GNTA.Atout France. Les chiffres clés du tourisme 2022–2023. – Paris: Agence de développement touristique de la France, 2023. – 64 p.Atout France. (2023). Les chiffres clés du tourisme 2022–2023. Paris: Agence de développement touristique de la France.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.